export fn scale(
  values: slice<f64>,
  factor: f64
) -> void {
  let i: u32 = 0;
  while i < values.len {
    values[i] = values[i] * factor;
    i = i + 1;
  }
}

原地处理内核slice<f64> · while · export fn

性能实测

出色的原生计算性能

用相同输入，对比 CK、C++、Rust、JavaScript、Java 与 NumPy 在图像模糊和矩阵乘法中的速度。以 JavaScript 为 1.0x，直观看到各自的表现。

1024×1024 图像模糊（3×3 高斯卷积）

对每个内部像素执行相同的九点加权滤波；边缘像素设为 0。

1,024 × 1,024

C++

4.1x

Rust

4.0x

CK

3.7x

Java

2.1x

JavaScript

1.0x

NumPy

0.64x

1024×1024 图像模糊（3×3 高斯卷积） — 相对 JavaScript 调优版的速度倍率
语言	相对 JavaScript 的速度倍率
C++	4.1x
Rust	4.0x
CK	3.7x
Java	2.1x
JavaScript	1.0x
NumPy	0.64x

256×256 矩阵乘法

各实现使用相同输入；NumPy 调用 Apple Accelerate 原生矩阵库。

256 × 256

NumPy

117.1x

C++

5.4x

CK

5.4x

Rust

5.3x

Java

3.2x

JavaScript

1.0x

256×256 矩阵乘法 — 相对 JavaScript 调优版的速度倍率
语言	相对 JavaScript 的速度倍率
NumPy	117.1x
C++	5.4x
CK	5.4x
Rust	5.3x
Java	3.2x
JavaScript	1.0x

JavaScript = 1.0x · 同机实测 · 条长为压缩刻度，以倍数为准

原始测量数据测试方法与适用范围

了解更多

适用场景

让计算核心保持专注。

CK 适用于嵌入大型系统的数值内核，例如数据变换、反复执行的评分或模拟，以及其他计算密集型例程。将数据契约放在边界，调度、存储和面向用户的功能交给宿主应用。

数值数据变换

对调用方传入的数值数组进行归一化、缩放或其他逐项处理。

slice<f64> → values

评分与模拟

用类型化输入、明确分支和可预期的数值规则，表达需要重复执行的领域计算。

score(input) → f64

跨运行环境复用

将同一段专注的计算构建为 Native 库、C 接口或 WebAssembly 模块。

Native · C ABI · Wasm

CK 聚焦计算内核。宿主应用负责内存管理，以及内核周边的输入输出、网络和界面。

三个实际问题

CK 在你的技术栈中做什么？

应用仍用你熟悉的工具编写；让 CK 负责边界明确、需要反复执行的数值计算。

01 / 03

为什么不直接用 Rust 或 C++？

如果它们已经满足项目需要，就继续使用。CK 更专注于数值内核：同一份源码可构建 Native 库、生成 C 代码或 WebAssembly 模块，供现有程序调用。优势在于清晰的计算边界；速度仍要用你的负载实测。

查看实测结果

02 / 03

什么时候值得用 CK？

先通过性能分析找到耗时明显、反复执行的计算，并确认它有清晰的数值输入和结果。如果同一内核还要供多个应用或运行环境使用，CK 的独立构建方式更有价值。

了解输出方式

03 / 03

Node、Python、Rust 项目怎么接？

先导出 CK 函数并构建模块，再由现有项目调用。Node.js 可加载 WebAssembly；Python 和 Rust 可通过生成的 C ABI 调用 Native 库。数据和内存仍由宿主负责。

Node.jsWebAssembly

Pythonctypes · C ABI

RustFFI · C ABI

查看接入指南

使用 CALCKERNEL 构建

从语言开始，用真实负载验证性能。

先了解语言、运行一个内核，再使用相同输入和目标机器对照测量结果。

开始使用下载 CalcKernel

使用 VS Code 编写 CK？扩展提供语法高亮、实时错误提示、补全和代码导航。了解 VS Code 扩展

面向数值内核。编译为原生代码。

专注数值计算，边界清楚，行为可预期。

编译前发现类型错误

数值运算规则明确

数据边界由你掌控

接入已有应用

让数据处理路径一目了然。

出色的原生计算性能

1024×1024 图像模糊（3×3 高斯卷积）

C++

Rust

CK

Java

JavaScript

NumPy

256×256 矩阵乘法

NumPy

C++

CK

Rust

Java

JavaScript

让计算核心保持专注。

数值数据变换

评分与模拟

跨运行环境复用

CK 在你的技术栈中做什么？

为什么不直接用 Rust 或 C++？

什么时候值得用 CK？

Node、Python、Rust 项目怎么接？

从语言开始，用真实负载验证性能。

面向数值内核。
编译为原生代码。